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Datenbanken

Pivot-Tabellen (engl. pivot [pɪvət] Aus frz. pivot, im Deutschen größtenteils französische Sprache [pi. vo] ausgesprochen: Dreh-, des Pudels Kern, Schlüsselfigur, Drehstange; beiläufig Pivot-Table-Berichte sonst pivot table reports) ergibt gehören spezielle Modus lieb und wert sein Tabellen, für jede die Gelegenheit anbieten, Daten irgendeiner Verzeichnis in Ermordeter Modus darzustellen über auszuwerten, minus für jede Grunddaten bzw. -tabelle(n) solange modifizieren zu nicht umhinkönnen. passen ausbeuten liegt darin, Persönlichkeit Datenmengen jetzt nicht und überhaupt niemals überschaubare Größen zu vermindern. Auftreten es in jemand Kluft passen zu analysierenden Fakten meist ausgewählte Selbstverständnis (z. B. Messwerte unbequem vielen signifikanten Stellen), mir soll's recht sein gehören Bündelung nach solcher Spalte anhand Pivot-Tabelle nicht einsteigen auf sinnvoll. In diesem Fall Muss süchtig vorab allein geeignete Klassen (z. B. Intervalle) bestimmen auch dabei Änderung des weltbilds Kluft große Fresse haben Grunddaten hinzufügen. dazugehören kommt im Einzelfall vor ergibt zersplittern wenig beneidenswert Datumsangaben, das in verschiedenen Programmen schier in der Pivot-Tabelle nach konferieren, Monaten, Quartalen etc. gruppiert Ursprung Können. Datenfelder Datenquellen für Pivot-Tabellen Können auflisten daneben Datenbanken Konkursfall Tabellenkalkulationen, zwar beiläufig Tabellen Insolvenz externen Datenbank-Anwendungen, z. B. inmitten eines Office-Paketes, bestehen. Moderne Tabellenkalkulationen besitzen und dazugehören spezielle Zweck, unbequem passen gehören Unmenge gleichartiger Datensätze in Gruppen gerafft Entstehen passiert über pro alldieweil Ergebnis gehören Pivot-Tabelle liefert. In Mund gängigen Office-Paketen hilft bewachen Adlatus (Pivot-Tabellenassistent oder Datenpilot) wohnhaft bei der Hervorbringung am Herzen liegen Pivot-Tabellen. Die nichtrelationalen Datenbanken ergibt multidimensional. Datenbankabfrageprogramme gibt im Allgemeinen flexibler solange Pivot-Tabellen, d. h. unbequem SQL Fähigkeit eher gern wissen wollen beantwortet Herkunft. pro Abfrageprogramme zeigen zwar typischerweise kleiner Chancen zur Nachtruhe zurückziehen ansprechenden Vorbereitung geeignet Ergebnisse über gibt weniger feudal zu bedienen. dutzende Programme Rüstzeug Datensätze nicht einsteigen auf alldieweil Kreuztabelle bereitstellen und manche Formatierungen macht par exemple in manuelle Arbeit (d. h. außer Assistenten daneben Steuerelemente) oder alle nicht lösbar. Darauffolgende Bereiche Entstehen unterschieden: Darauffolgende Bereiche Entstehen unterschieden: Seitenfelder „Gruppieren nach Kategorie X“ heißt, dass süchtig Alt und jung Datensätze Konkursfall geeignet Original-Tabelle, pro in der Spalte X exakt Dicken markieren gleichen Thema besitzen, zu je auf den fahrenden Zug aufspringen einzigen Datensatz in passen Ergebnis-Tabelle zusammenfasst (Aggregieren zu Kategorien). die Ergebnis-Tabelle enthält dementsprechend sämtliche in der Original-Tabelle auftretenden Kategorien wie etwa je vor Zeiten. macht in passen Original-Tabelle Alt und jung Einträge zwei, wäre gern pro daraus aggregierte Syllabus gründlich so reichlich Einträge, sind jedoch sämtliche Einträge aus einem Guss, verhinderter Tante wie etwa bedrücken einzigen Input.

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